在张量流中，嵌入矩阵是否保持不变？

【问题标题】：In tensorflow,does embedding matrix remain unchanged?在张量流中，嵌入矩阵是否保持不变？
【发布时间】：2017-04-18 22:56:51
【问题描述】：

在tensorflow中，我们可能会看到这些代码。

embeddings=tf.Variable(tf.random_uniform([vocabulary_size,embedding_size],-1.0,1.0))
embed=tf.nn.embedding_lookup(embeddings,train_inputs)

tensorflow在训练时，embedding矩阵是否保持不变？
在一篇博客中，说嵌入矩阵可以更新。不知道它是如何工作的。非常感谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

嵌入矩阵类似于任何其他变量。如果您将可训练标志设置为 True，它将对其进行训练（请参阅 tf.Variable）

【讨论】：

我想知道训练embedding matrix的结果和word2vec差不多？训练embedding matrix和skip-gram model有什么区别？在我看来，training embedding matrix可能会过拟合。谢谢为您的帮助！