【发布时间】:2019-01-09 08:32:22
【问题描述】:
我在做文本挖掘(看书...)作者说词关联挖掘实际上是n-gram语言模型的推广你能告诉我词关联挖掘是如何推广n的吗? -gram 语言模型。 对我来说,词关联挖掘是寻找症状关系(寻找共现)词,n-gram 语言模型是比较查询中的所有 n 词以建议或返回相关文档.
【问题讨论】:
标签: data-mining text-mining language-model
我在做文本挖掘(看书...)作者说词关联挖掘实际上是n-gram语言模型的推广你能告诉我词关联挖掘是如何推广n的吗? -gram 语言模型。 对我来说,词关联挖掘是寻找症状关系(寻找共现)词,n-gram 语言模型是比较查询中的所有 n 词以建议或返回相关文档.
【问题讨论】:
标签: data-mining text-mining language-model
关联规则挖掘将尝试覆盖任意长度的频繁并发。
如果你将这个(不仅仅是两个词的相关性)应用于文本,你确实会发现没有固定 n 的 n-gram。
【讨论】: