【问题标题】:How word association mining is generalization of n-gram language model词关联挖掘如何泛化n-gram语言模型
【发布时间】:2019-01-09 08:32:22
【问题描述】:

我在做文本挖掘(看书...)作者说词关联挖掘实际上是n-gram语言模型的推广你能告诉我词关联挖掘是如何推广n的吗? -gram 语言模型。 对我来说,词关联挖掘是寻找症状关系(寻找共现)词,n-gram 语言模型是比较查询中的所有 n 词以建议或返回相关文档.

【问题讨论】:

    标签: data-mining text-mining language-model


    【解决方案1】:

    关联规则挖掘将尝试覆盖任意长度的频繁并发。

    如果你将这个(不仅仅是两个词的相关性)应用于文本,你确实会发现没有固定 n 的 n-gram。

    【讨论】:

    • 关联挖掘正在寻找同时出现的表达式(而不是术语)或任意长度。谢谢,我明白了。
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