【问题标题】:Apriori vs Associative MiningApriori 与关联挖掘
【发布时间】:2016-03-03 10:11:58
【问题描述】:

这不是一个代码问题,而更像是一个“我需要解决这个问题”的问题。

据我所知,Apriori 挖掘算法属于关联挖掘的范畴,这意味着它使用基于数据关系的规则来提取信息。

当我对它们进行研究时,它们看起来都非常相似,那么有什么区别?它们甚至是不同的东西吗?如果是这样,是什么让 Apriori 与众不同?

【问题讨论】:

  • 什么是“关联挖掘”?没听过这个词。

标签: data-mining apriori


【解决方案1】:

关联挖掘或关联规则挖掘是 Apriori 的上位词。术语关联规则挖掘是指从一般数据中提取关联规则的描述。 Apriori 一词是指 Apriori 算法,它是一种从数据中提取关联规则的特定机制。从面向对象的角度来看,您可以将其视为关联规则挖掘是 Apriori 算法的父对象。它包含关联规则挖掘的抽象理论描述。它知道什么是关联规则挖掘,但不能执行它。 Apriori算法是继承自关联规则挖掘对象的子对象。它不仅知道什么是关联规则挖掘,而且还可以实际进行关联规则挖掘。与例如 FP-Growth 算法相同。另一种执行关联规则挖掘的算法。作为 Apriori 算法,FP-Growth 算法属于术语关联规则挖掘。它继承自关联规则挖掘对象并与 Apriori 对象并排。

【讨论】:

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