MATLAB中的稀疏表，有可能吗？

Question

\ 正在处理 MATLAB 中的一个矩阵，该矩阵是稀疏的并且具有许多行和列。在这种情况下，矩阵的行和列是特定项目的 ID。我们假设它们为id1 和id2。

如果可以嵌入行和列的 id 那就太好了，这样我就可以轻松地访问它们，而无需创建额外的变量来保留这两个 id。

答案可能是使用 table 数据类型。表格是满足我需要的非常理想的答案，但是我想知道是否可以为稀疏矩阵创建表格数据类型？

A  [m*n] sparse matrix    %% m & n are huge 
id1 [1*m] , id2 [1*n]     %% two vectors containing numeric ids for rows and column

我们可以得到吗？

T  [m*n] sparse table matrix

感谢您与我分享您的观点。

Answer 1

我将解决问题和 cmets 以消除一些混乱。

简短的回答

Matlab 中没有sparse table 类。不能做。使用 sparse() 矩阵。

长答案

稀疏表没有意义是有原因的：

1. 从哲学上讲，如果您使用大量数据，则拥有漂亮的行和列标签的优势完全丢失和/或数据是否稀疏。

   滚动浏览 246829 行和 33336 列？如果您正在调试代码并且特定的异常值导致您的结果消失，则只能在非常孤立的时候有用。此外，您可能看到的只是一片零的海洋。

2. 技术上一个表对于同一个变量可以有更多的列，即table(rand(10,2), rand(10,1)) 是一个有效的表。您如何考虑在此类表上定义稀疏性？

   很好，假设您正在使用类似矩阵的表格，即每个表格单元格一个元素和相同的数字类。尽管如此，没有一个代数运算符是在table() 上定义的。因此，您需要先提取内容，以便能够执行跨越多于单列数据的任何操作。为了清楚起见，一旦提取了数据，那么您就有了例如您的双（完整）矩阵或在理想情况下为双稀疏矩阵。

现在，有几个误解需要澄清：

• 更少的变量意味着更清晰/更干净的代码。不对。您可能正在考虑how do I make a series of variables a1, a2, a3, etc. 的极端情况（在不良做法中）。

  在冗长和变量数量、cmets 数量和代码清晰度/可维护性之间存在一个最佳点。只有通过时间和经验，您才能找到合适的平衡点。

• 没有目视检查就无法控制数据。这种方法不适用于大数据，你越早放弃它，你的代码就会越快变得越可靠。您需要系统地验证您的结果，而不是依靠目视检查。未能（直观地）发现数据中的问题，其维度呈指数增长，比系统测试更快。

关于我的工作的一些背景信息：

我使用高频价格，即数 TB 的数据。我还扩展了 table() 类，添加了其他方法和修复来帮助我完成工作（请参阅 https://github.com/okomarov/tableutils），但我看不出添加到 table() 中的稀疏性是多么有用的功能。