Matlab中的稀疏3D矩阵答案

【问题标题】：Sparse 3D matrices in MatlabMatlab中的稀疏3D矩阵
【发布时间】：2013-04-12 08:10:55
【问题描述】：

我正在使用 Matlab。我有一个 3d rgb 直方图，它存储每个 (r, g, b) 值的像素数。 3d 矩阵非常稀疏。有没有办法在 Matlab 中处理稀疏的 3d 矩阵？我有义务。

【问题讨论】：

您能解释一下什么是“3d rgb 直方图”吗？也许，您是指每种颜色一个条形的直方图吗？
rgb 直方图有红色、绿色和蓝色（每个从 0 到 255）绘制为 x、y 和 z 轴。我有一个图像。每个 (r,g,b) 值的像素数绘制在空间中。把它想象成一个包含一些点的立方体。但是立方体的大部分是空的。我想知道是否有办法在不丢失有用数据的情况下缩小立方体。
您能附上您的代码吗？
您可以尝试增加直方图中 bin 的大小。
你打算用直方图做什么？

【解决方案1】：

您最初的问题不是很清楚，因此我对其进行了重新表述，使其更易于理解、可搜索和有用。我现在正在回答您的问题，以便将其从未回答列表中删除。

众所周知，Matlab 不直接处理 3D 矩阵。一种解决方法是使用稀疏矩阵的元胞数组。

假设您要创建一个仅包含元素(1, 1, 1) 和(1, 3, 50) 的稀疏矩阵，并假设A(1, 1, 1) = 1 和A(1, 3, 10) = 54。您可以执行以下操作：

mySp{1}  = sparse(3, 3);
mySp{10} = sparse(3, 3);

mySp{1}(1, 1) = 3;
mySp{10}(1, 3) = 54;

这样，

>> mySp

mySp = 

    [3x3 double]    []    []    []    []    []    []    []    []    [3x3 double]

可以看出，mySp 是一个由10 元素组成的数组。第一个和第十个元素是稀疏矩阵，而其他元素是空的。非空的第一个和第十个稀疏矩阵可以恢复为

temp1 = mySp{1};
temp2 = mySp{10};

>> temp1

temp1 =

   (1,1)        3

和

temp2 =

   (1,3)       54

【讨论】：