【发布时间】：2020-06-10 16:53:19
【问题描述】：
我想实现一个小项目，将一组文档（file.txt）分类为多个类别，然后根据在 C++ 中使用 SVM 测试新文档。
我对此进行了广泛搜索，但仍然没有完全了解我需要做什么！我听说过 LIBLINEAR 库，但我不知道如何使用它， 如果我将使用 TF-IDF，是否需要为每个类设置一个向量？还是所有类的一个向量？如何使用 TF-IDF 测试新文档？我真的很困惑！
【问题讨论】：
【发布时间】：2020-06-10 16:53:19
【问题描述】：
是否要求它是用 c++ 编写的？ Python 为机器学习任务（例如 svm 实现和使用）提供了许多有用的资源和即用型模块。
以 scikit-learn 为例，可以找到有关该主题的有用资源，例如：https://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html
就您的问题而言-对于 TF-IDF 实施，您将需要每个文档的向量。 对于每个文档，都会列出其中的单词并分配值（TF-IDF 值）。
【讨论】：