SVM 多类文本分类答案

【问题标题】：SVM Multiclass text classificationSVM 多类文本分类
【发布时间】：2011-03-21 03:48:03
【问题描述】：

我想对新闻数据集和训练数据进行分类，使用 IPTC 主题代码（分层分类）。在我的项目中，我应该使用 svm 。

我已经完成了所有的特征提取、词干提取、去除停用词...

我几乎拥有了 svm 多类所需的文件格式：

就像：

category  feature:value feature:value feature:value

我不知道我应该如何使用 svmmulticlass

我也听说过一对一，我不知道是什么

请告诉我哪里可以找到一些关于它的教程，或者如何使用它

问候

【问题讨论】：

【解决方案1】：

one -against-all，是一种在多标签分类中训练 SVM 的技术，例如你有“n”类标签：所以你创建一个“n”SVM 并将每个类训练为 +Ve标签和所有其他标签为 -Ve 标签。

这就是一对一的意思。你可以访问这个并在那里使用 Multi-Class SVM

【讨论】：

【解决方案2】：

你应该从阅读A Practical Guide to Support Vector Classification开始

一种将 SVM（用于 2 类分类的自然方法）转换为多类分类器的方法。

【讨论】：