【问题标题】:python lbp image classificationpython lbp图像分类
【发布时间】:2017-07-14 02:57:23
【问题描述】:

我正在做一个个人项目:python 中的性别分类(男性 | 女性)。我是这个领域的初学者

我为训练数据中的每个图像计算了直方图。 现在,为了测试测试图像是男性还是女性,可以制作男性的平均直方图 |女性和比较测试直方图?或者我必须将所有直方图与测试直方图进行比较?

如果有可能进行平均。我该怎么做? 另外,可以用SVM进行分类吗?

PS。我正在寻找免费的人脸数据库。

谢谢

【问题讨论】:

    标签: python pattern-matching classification svm image-recognition


    【解决方案1】:

    如果您想将 SVM 用作分类器,则为男性制作一个平均直方图,为女性制作一个平均直方图并没有多大意义,因为当您训练您的 SVM 分类器时,您可以考虑所有直方图,但如果您计算平均直方图,您可以改用最近邻分类器。

    【讨论】:

    • 感谢您的回答。
    • 我想知道我是否计算了平均权利。将直方图视为一个数组,平均直方图是每个图像数组的总和除以图像的数量?
    • 我认为这听起来不错,您已经为每个图像计算了单独的直方图,然后分别对直方图中的每个 bin 求和,然后除以求和中使用的图像数量。这就是你应该如何计算平均直方图
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