【问题标题】:How to train with SVM model using specific kernel parameters in R?如何使用 R 中的特定内核参数训练 SVM 模型?
【发布时间】:2014-01-13 03:47:19
【问题描述】:

如何使用 R 中的以下内核参数训练 SVM 模型?

线性,多项式次数 2 和 3, 径向宽度为 {0.001,0.005,0.01,0.05,0.1,0.5,1,2}。 每个内核将参数从 10^-7 到 10^3 正则化十倍。

【问题讨论】:

    标签: r svm


    【解决方案1】:

    您可以考虑libsvm in R。可以通过option parameters 选择内核。

    【讨论】:

    • Soroosh,我不使用 R 进行编程。但是,如果您决定尝试 libsvm,我向您展示的链接提供了有关如何在 R 中编码的示例。谢谢
    • 感谢您的帮助。我找到了所有参数,除了我不知道如何指定径向内核的宽度。你知道如何设置这个值吗?
    • 径向基函数是 libsvm 中的 exp(-gamma*|u-v|^2)。如果您在谈论 gamma,请在选项中使用 -g gamma,其中 gamma 是您要设置的值。
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