【问题标题】:How to use pre-trained SVM Model in R?如何在 R 中使用预训练的 SVM 模型?
【发布时间】:2017-10-26 22:18:47
【问题描述】:

我使用带有训练数据集的 RTextTools 包在 R 中创建了一个文本分类 SVM 模型。

SVM<-train_model(train_container,"SVM")

使用saveRDS(SVM,file="SVM.rds") 函数将上述内容保存在本地。 一段时间后,我想使用这个预训练模型来预测生成的新数据的分类(新数据与训练数据相同),而不是再次训练模型并在其上运行测试数据。

如何在 R 中实现这一点?

【问题讨论】:

    标签: r


    【解决方案1】:

    使用加载函数

    load(file = "SVM.rds")
    

    它将被视为数据环境中的 SVM

    【讨论】:

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