使用 multisvm 增加迭代次数答案

【问题标题】：Increasing the number of iterations with multisvm使用 multisvm 增加迭代次数
【发布时间】：2013-05-17 00:14:11
【问题描述】：

我正在尝试在 matlab 中使用 multisvm 函数。在一个小数据集上，一切都很好。增加我需要的大小，我得到以下错误：

使用 seqminopt 时出错>seqminoptImpl（第 198 行）未达到收敛在最大迭代次数内。

seqminopt 中的错误（第 81 行）[alphas offset] = seqminoptImpl(data, 目标标签，...

svmtrain 中的错误（第 499 行） [alpha, 偏差] = seqminopt(training, groupIndex, ...

multisvm 中的错误（第 20 行）模型(k) = svmtrain(TrainingSet,G1vAll);

我一直试图在网上寻找解决方案，结果发现：http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/66183，

建议是“所以增加最大迭代次数”。问题是，这似乎并不容易做到。我有点新手，但我试图通过查看所有这些文件来自己解决这个问题，但没有成功。有谁知道如何增加迭代次数并解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： matlab svm

【解决方案1】：

Svmtrain 正在尝试在 e.g.两组。如果它没有找到正确的线，它会改变线函数中的一些参数，以找到一个正确的分割组的线，并对迭代参数进行迭代。默认情况下，它会尝试找到正确的行 15000 次。如果我们使用以下代码，svmtrain 将尝试 100000 次以找到正确的行。但是训练的时间自然会更长。

options.MaxIter = 100000;
my_svm_struct = svmtrain((Training, Group, 'Options', options);

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用svmtrain 函数(MaxIter) 的可选'options' 参数来执行此操作。 documentation of svmtrain 包含有关此的更多信息。

如果您使用的是 SMO（默认），则需要使用 statset 或 optimset 如果您使用 QP 求解器来创建选项结构。

【讨论】：