增加新版本 lmer 的迭代次数？

Question

我刚刚将 lme4 更新到 1.0-4 版本，当我运行 lmer() 时，我之前正在收敛的混合效果模型现在会打印此警告：

Warning message:
In (function (fn, par, lower = rep.int(-Inf, n), upper = rep.int(Inf,  :
  failure to converge in 10000 evaluations

所以，我想尝试增加迭代次数，看看能否解决这个问题。 （我必须说我不知道​​是什么导致了警告，因为消息的第一部分听起来有点不透明）。无论如何，我在文档中读到现在我应该使用 lmerControl()，但我无法实现它。有人可以给我一个具体的例子来说明你如何做到具体吗？ （帮助文件没有帮助）。这是我的模型：

m <- lmer(RT ~ Factor1*Factor2 + (0+Factor1+Factor2|Subject) + (1|Subject)  + (1|Item) + (0+Factor1+Factor2|Item), data= data)

非常感谢！

Answer 1

lmerControl 函数允许您选择优化器并将控制参数传递给它。控制迭代或评估次数的参数因函数而异（如lmerControl 的帮助页面中所述）。默认优化器是“Nelder_Mead”，对于该优化器选择，可以通过在“optCtrl”参数列表中指定“maxfun”来更改评估的最大数量：

m <- lmer(RT ~ Factor1*Factor2 + (0+Factor1+Factor2|Subject) + 
               (1|Subject)  + (1|Item) + (0+Factor1+Factor2|Item),
          data= data, control=lmerControl(optCtrl=list(maxfun=20000) ) )

这并不能保证会达到收敛。 （我的经验是默认最大值通常就足够了。）很有可能您的数据不足以支持模型的复杂性，或者模型的构造不正确以用于研究设计。

感谢@NBrouwer 将这条建议扩展到glmer 和glmControl 的说明。