模块 'tensorflow' 没有属性 'placeholder' 但已导入 tfv1答案

【问题标题】：Module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' but tfv1 is imported模块 'tensorflow' 没有属性 'placeholder' 但已导入 tfv1
【发布时间】：2020-07-10 21:36:10
【问题描述】：

我正在尝试运行以下代码：

input_img = Input((height, width, 1), name='img')
model = get_unet(input_img, n_filters=16, dropout=0.05, batchnorm=True)
model.compile(optimizer=Adam(), loss="binary_crossentropy", metrics=["accuracy"])

但我收到“AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'”。任何地方都推荐使用

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

但我仍然不断收到这样的错误。

【问题讨论】：

你在使用 Anaconda 发行版
是的，对于 Python 3.7
那么问题可能是 conda 分布。尝试重新安装tenserflow
首先使用“conda remove tensorflow-gpu tensorflow tensorflow-base”卸载tensorflow
然后在 Anaconda Prompt (Anaconda3) 中使用“conda install -c anaconda tensorflow”进行安装

标签： python-3.x tensorflow neural-network

【解决方案1】：

如果您使用 Anaconda 发行版，请尝试使用以下命令重新安装 TensorFlow

移除张力流

conda remove tensorflow-gpu tensorflow tensorflow-base

重新安装张量流

conda install -c anaconda tensorflow

参考：-https://anaconda.org/anaconda/tensorflow

如果您的代码需要在 GPU 上运行，最好使用安装 tensorflow-gpu

conda install -c anaconda tensorflow-gpu

参考：-https://anaconda.org/anaconda/tensorflow-gpu

此外，如果您的项目使用 keras（或发行版有 keras（例如：-Colab）），那么您可以通过使用“tensorflow.keras”在 keras 上使用 tensorflow insides 例如：-

from keras.models import Sequential

改成

from tensorflow.keras.models import Sequential

【讨论】：

【解决方案2】：

Colab 的 Python 版本已更新。添加这个

!pip uninstall keras-nightly

!pip install h5py==2.10.0

!pip install q keras==2.1.6

%tensorflow_version 1.x

【讨论】：