Tensorflow 模块导入错误：AttributeError：模块“tensorflow.python.ops.nn”没有属性“rnn_cell”答案

【问题标题】：Tensorflow Module Import error: AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'rnn_cell'Tensorflow 模块导入错误：AttributeError：模块“tensorflow.python.ops.nn”没有属性“rnn_cell”
【发布时间】：2017-12-20 02:56:05
【问题描述】：

在尝试传递我的 RNN 调用时，我调用了 tf.nn.rnn_cell 并收到以下错误：

AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'rnn_cell'

这很奇怪，因为我确信我正确导入了所有内容：

from __future__ import print_function, division
from tensorflow.contrib import rnn
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

但是查看文档，在 tensorflow 版本之间发生了变化。

你们会推荐什么来解决这个问题？

行，我收到的错误是：

state_per_layer_list = tf.unstack(init_state, axis=0)
rnn_tuple_state = tuple(
    [tf.nn.rnn_cell.LSTMStateTuple(state_per_layer_list[idx][0], state_per_layer_list[idx][1])
     for idx in range(num_layers)]
)

具体来说：

tf.nn.rnn_cell

我正在使用 anaconda 3 来管理所有这些，所以所有的依赖关系都应该得到照顾。我已经尝试过使用张量形状解决该死的等级/形状错误，这需要很长时间才能解决。

提前干杯。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow python-import attributeerror rnn

【解决方案1】：

将tf.nn.rnn_cell 替换为tf.contrib.rnn

自 1.0 版起，rnn 作为 contrib 模块的一部分实现。

更多信息可以在这里找到 https://www.tensorflow.org/api_guides/python/contrib.rnn

【讨论】：

欢呼声似乎解决了这个问题。您对如何处理以下问题有了一个想法： states_series, current_state = tf.nn.rnn(cell, inputs_series, initial_state=rnn_tuple_state)
我收到一个错误，说没有属性 RNN：AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'rnn'
但是当我使用 contrib.rnn 我得到另一个错误说： TypeError: 'module' object is not callable
试试这个tf.contrib.rnn.static_rnn
干杯，这有点大惊小怪，我让它工作了。