caffe：卷积层过滤器的平均值（通过通道）

【问题标题】：caffe: average of conv layer filters (over channel)caffe：卷积层过滤器的平均值（通过通道）
【发布时间】：2018-11-27 01:15:05
【问题描述】：

我有一个维度为 nXmx16x1 的卷积层，我想计算 16 个滤波器的平均值或总和，因此结果是 1 个维度为 nxmx1x1 的滤波器。

类似于 matlab 中的 mean(A,3)

【问题讨论】：

标签： neural-network deep-learning caffe conv-neural-network pycaffe

【解决方案1】：

使用常量 1x1 "Conv" 过滤器：

layer {
  name: "avg"
  type: "Convolution"
  bottom: "input"
  top: "output"
  param { lr_mult: 0 decay_mult: 0 }  # fix this layer, do not train
  convolution_param {
    num_output: 1
    kernel_size: 1
    bias: false  # no bias
    weight_filler: { type: "constant" value: 0.0625 }  # 1/16.
  }
}

【讨论】：

@Nima 你怎么能这么快接受这个答案？你检查了吗？