通过 NetSpec() 创建反卷积层：SyntaxError答案

【问题标题】：Creating Deconvolution layer by NetSpec(): SyntaxError通过 NetSpec() 创建反卷积层：SyntaxError
【发布时间】：2018-04-12 14:05:34
【问题描述】：

我正在逐步通过caffe.NetSpec() 函数定义网络，我不是编程专家。

我正在定义一个函数，由NetSpec 为网络创建Deconvolution 层。下面是层定义应该是：

layer {
name: "deconv1"
type: "Deconvolution"
bottom: "bottom1"
top: "top1"
param {
    lr_mult: 1
    decay_mult: 1
  }
param {
    lr_mult: 2
    decay_mult: 0
  }
convolution_param {
num_output: 512
kernel_size: 7
stride: 1
weight_filler {
      type: "gaussian"
      std: 0.01
    }
    bias_filler {
      type: "constant" 
       value: 0    
}
}
}

这是函数定义：

def deconv_relu(bottom,nout,ks=3,stride=1,pad=1,std=0.01):
    deconv=L.Deconvolution(bottom,
                           convolution_param=[dict(num_output=nout, kernel_size=ks, stride=stride, pad=pad),
                                                  param=[dict(lr_mult=1, decay_mult=1), dict(lr_mult=2, decay_mult=0)]])


##                           weight_filler=dict(type= 'gaussian', std=std),
##                           bias_filler=dict(type= 'constant',value=0))
    return deconv

通过添加 weight_filler 和 'bias_filler' ，它显示以下错误：

 File "./first_try.py", line 78
    n.fc6-deconv=deconv_relu(n.fc7,512,ks=7)
SyntaxError: can't assign to operator

在注释掉这两行之后，它显示了这个错误：

File "./first_try.py", line 18
    param=[dict(lr_mult=1, decay_mult=1), dict(lr_mult=2, decay_mult=0)]])
         ^
SyntaxError: invalid syntax

有人可以帮忙吗？

非常感谢

【问题讨论】：

标签： neural-network computer-vision caffe conv-neural-network pycaffe

【解决方案1】：

你的线路

n.fc6-deconv=deconv_relu(n.fc7,512,ks=7)

无论您的 deconv_relu 实现如何，都会给您一个错误，因为您正在尝试将值分配给 n.fc6 - deconv：python 将图层名称中的破折号 (-) 解释为减号运算符。您需要为图层选择一个新名称。

至于使用caffeNetSpec()定义"Deconvolution"层：

deconv=L.Deconvolution(bottom, 
                       convolution_param=dict(num_output=nout,
                                              kernel_size=ks, 
                                              stride=stride, 
                                              pad=pad,
                                              weight_filler=dict(type='gaussian', std=std),
                                              bias_filler=dict(type= 'constant',value=0)),
                       param=[dict(lr_mult=1, decay_mult=1), dict(lr_mult=2, decay_mult=0)]])

请注意，convolution_param 获得 dict（而不是 dicts 的列表），
weight_filler 和 bias_filler 是传递给 dict 的一部分 convolution_params 和
param 是dicts 的列表。

【讨论】：