如何通过 C++ 在 openCV 中使用 CNN？答案

【问题标题】：How to use CNN in openCV via C++?如何通过 C++ 在 openCV 中使用 CNN？
【发布时间】：2019-11-20 10:49:51
【问题描述】：

这里https://stackoverflow.com/a/49817506/1277317 有一个如何在 OpenCV 中使用卷积网络的示例。但是这个例子是用 Python 编写的。如何在 C++ 中做同样的事情？即，如何在 C++ 中做到这一点：

net = cv.dnn.readNetFromTensorflow('model.pb')
net.setInput(inp.transpose(0, 3, 1, 2))
cv_out = net.forward()

以及如何为 setInput 函数创建图像大小为 60x162x1 的 Mat？我使用 float 作为数据，就像在 python 示例中一样。现在我有了这段代码，它给出了不正确的结果：

Net net = readNet("e://xor.pb");

float x0[60][162];

for(int i=0;i<60;i++)
{
    for(int j=0;j<162;j++)
    {
        x0[i][j]=0;
    }
}
x0[5][59]=0.5;
x0[5][60]=1;
x0[5][61]=1;
x0[5][62]=0.5;

Mat aaa = cv::Mat(60,162, CV_32F, x0);

Mat inputBlob = dnn::blobFromImage(aaa, 1.0, Size(60,162));

net.setInput(inputBlob , "conv2d_input");

Mat prob = net.forward("activation_2/Softmax");

for(int i=0;i<prob.cols;i++)
{
    qDebug()<<i<<prob.at<float>(0,i);
}

【问题讨论】：

标签： c++ opencv neural-network

【解决方案1】：

在 openCV 中，几乎所有函数都设计用于 3D 矩阵。所以我使用 CV_32F 4D 矩阵的最简单方法是直接使用它们。以下代码可以正确快速地运行：

Net net = readNet("e://xor.pb");

const int sizes[] = {1,1,60,162};
Mat tenz = Mat::zeros(4, sizes, CV_32F);


float* dataB=(float*)tenz.data;

int x=1;
int y=2;
dataB[y*tenz.size[2]+x]=0.5f;

x=1;
y=3;
dataB[y*tenz.size[2]+x]=1.0f;


try
{
    net.setInput(tenz , "input_layer_my_input_1");

    Mat prob = net.forward("output_layer_my/MatMul");
}
catch( cv::Exception& e )
{
    const char* err_msg = e.what();
    qDebug()<<"err_msg"<<err_msg;
}

【讨论】：