【问题标题】:Setting the best training / validation ratio in a Neural Network在神经网络中设置最佳训练/验证比率
【发布时间】:2018-10-14 09:01:18
【问题描述】:

我正在使用神经网络进行回归,使用 10% 的数据进行测试。 但是如何设置训练和验证数据集的最佳比率值?

【问题讨论】:

  • 没有所谓的“最佳比率”,实际上您根本不应该调整比率。它应该被修复。

标签: matlab machine-learning neural-network artificial-intelligence training-data


【解决方案1】:

您应该参考文献综述论文。 简而言之,Hold-Out 方法存在高估,而 K 折交叉验证通常存在低估。 因此,您可以认为您的实际结果大约介于 K-fold 的答案和 Hold-out 方法之间。 有些人使用另一种方法,如 Bootstrap 验证,以获得更好的保证。

【讨论】:

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