【问题标题】:k-fold validation when training neural networks训练神经网络时的 k 折验证
【发布时间】:2017-04-22 00:35:19
【问题描述】:

在 10 折验证中,在每折开始时,是否使用一组新的随机数初始化权重?或者,第 k 折中学到的权重是否作为第 (k+1) 折的初始权重?

【问题讨论】:

  • 在大多数情况下,它们会使用一组新的随机数重新初始化。

标签: validation machine-learning neural-network cross-validation


【解决方案1】:

K-fold 验证主要用于在我们没有用于训练、验证和测试的数据集时评估模型,如果您不使用一组新的随机数来初始化算法,那么您可能会在执行时产生偏差计算交叉验证分数的平均值。

【讨论】:

  • 感谢您的回答。我们如何获得可以为网络提供最高准确度的权重集?我想,如果前一折中学到的权重作为下一折的初始权重,那么在 k-fold 验证结束时,我们可以得到最好和最优化的权重集。
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