如何使用 caffe matlab 包装器提取图像特征？

【问题标题】：How to extract image features using caffe matlab wrapper?如何使用 caffe matlab 包装器提取图像特征？
【发布时间】：2015-05-24 06:56:29
【问题描述】：

有人在 caffe 框架中使用 matlab 包装器吗？有没有办法从图像中提取 4096 维特征向量？我已经关注了

并且还尝试删除 imagenet_deploy.prototxt 中的最后几行，以按照 github 上另一个论坛的建议删除层。

但是当我运行“matcaffe_demo(im, 1)”时，我仍然只能得到一个 1000 暗淡的分数向量（对于图像网络类）。任何帮助，将不胜感激亲切的问候

【问题讨论】：

【解决方案1】：

看来您可能没有调用正确的 prototxt 文件。如果 prototxt 中定义的最后一层具有 4096 维的 top blob，则输出不可能是 1000 维。

为了确定，请尝试在 prototxt 文件中创建一个错误并查看程序是否崩溃。如果没有，那么程序确实正在读取其他一些 prototxt 文件。

【讨论】：

你是对的，与此同时，我发现 Matlab 在更改文件“imagenet_deploy.prototxt”后没有重新加载它。我不得不关闭并重新启动 Matlab。现在它可以工作了:)