MATLAB 绘制旅行商问题的解答案

【问题标题】：MATLAB plot the solution for the Traveling Salesman ProblemMATLAB 绘制旅行商问题的解
【发布时间】：2018-03-26 13:11:10
【问题描述】：

我有几点空间：

对于旅行商问题，我也有一个解决方案，本质上是必须连接的边。

A B   1
A G   1
B C   1
C E   1
D F   1
D H   1
E F   1
G O   1
H I   1
I J   1
J N   1
K L   1
K O   1
L M   1
M P   1
N Q   1
P Q   1

我可以绘制节点，但我不确定如何指定边。

【问题讨论】：

您如何存储数据？坐标数据结构和 TSP 结果是什么？根据您保存此信息的方式，您可以调用起点/终点的坐标来绘制线段。
@roadRunner 只是纯文本文件
@roadrunner 但在 matlab 中，它们以简单数组或元胞数组的形式存在
每个字母都在自己的单元格中吗？您能否在描述中添加数据结构的屏幕截图？
MATLAB 有一个graph 对象类型，可以是plotted。见the documentation。

标签： matlab plot traveling-salesman

【解决方案1】：

使用 Michael Kay 博士（北卡罗来纳州）的 MATLOG 工具箱。从link免费下载。

查看pplot() 文档(link here)。具体来说，您可以绘制给定的 Arc List，在文档中表示为 IJ（参见下面的代码）。

  % Examples:
  XY = [2 2; 3 1; 4 3; 1 4];                  % Points
  pplot(XY,'r.')
  pplot(XY,num2cell(1:4))

  IJ = [1 2; 1 3; 1 4];                       % Arc List
  h1 = pplot(IJ,XY,'g-');
  IJlab = {'(1,2)','(1,3)','(1,4)'};
  h2 = pplot(IJ,IJlab,XY);
  delete([h1; h2])

  loc = {[1 4 3 2 1]};                        % Loc Seq Vector
  h3 = pplot(loc,XY,'g-');
  loclab = {'(1,4)','(4,3)','(3,2)','(2,1)'};
  h4 = pplot(loc,loclab,XY);
  set(h3,'color','b')

这能够快速生成您想要的情节。

更新使用来自 MATLOG function list & documentation 的 tspnneighbor() 和 tsp2opt() 的示例。

这种方法使用 location 向量，它只是按顺序排列的节点索引，例如loc = [3 5 6 1 2 4 3].

% Add MATLOG directory to path
path(path,'C:\Users\username\mypathtoMATLOG')

% DATA
XY_NCcity = uscity('XY',strcmp('NC',uscity('ST'))); % Get NC city [lon, lat] coordinates
C = dists(XY_NCcity,XY_NCcity,'mi');  % Get distance matrix

% ANIMATION
% Closest Unvisited City Algorithm (Nearest Neighbor)
makemap(XY_NCcity)
h = pplot(XY_NCcity,'r.')
[loc,TC,bestvtx] = tspnneighbor(C,527,h)  % Start CUCA from node 527 (Raleigh)

以下是使用北卡罗来纳州城市的输出。对 tspnneighbor 函数的进一步检查表明它使用了 MATLOG 的 pplot 函数。

为了完整起见，还有一个二选一改进功能，tsp2opt()，可以改进解决方案。

% OPTIONAL: ANIMATED TWO-OPT IMPROVEMENT
% Demonstrates what a "more optimal" tour would look like
% Final result is not guaranteed to be optimal
[loc,TC] = tsp2opt(loc,C,[],[],[],h); % Two-opt heuristic improvement

【讨论】：