Networkx 旅行商问题 (TSP)答案

【问题标题】：Networkx Traveling Salesman Problem (TSP)Networkx 旅行商问题 (TSP)
【发布时间】：2021-07-20 05:43:37
【问题描述】：

我想知道NetworkX中是否有解决TSP的功能？我找不到它了。我错过了什么吗？我知道这是一个 NP 难题，但应该有一些近似的解决方案吧？

【问题讨论】：

@bottledatthesource 这有帮助吗？ docs.ocean.dwavesys.com/projects/dwave-networkx/en/latest/…
@bottledatthesource TSP 不等于找到所有最短路径（Dijkstra 所做的）
我看到了 dwavesys 的实现，但我想我想直接从 NetworkX 获得它。无论如何，我的问题实际上是哪种算法与 TSP 相关（从源到任何目标，通过所有具有最短路径权重的节点）。例如，这些非常令人困惑：networkx.github.io/documentation/stable/reference/algorithms/…
@bottledatthesource networkx 是一个图形操作库，有点像 numpy 图形。像 TSP 这样的问题不在其范围内
@Marat 这个函数是 dwave_networkx 的事实并没有改变这个问题在 Networkx 范围内的事实，其他例子，即。我提到的 Djikstra、Kruskal、Ford-Bellman 都在 networkx 中实现

标签： python networkx mathematical-optimization

【解决方案1】：

Networkx 为 TSP 提供了一个近似解决方案，请参阅page。他们的解决方案基于将 TSP 写为二次无约束二进制优化 (QUBO) 问题。

请注意，已证明找到 TSP 的 alpha 近似值通常被证明是 NP 难的。因此，您无法保证所获得结果的质量。但是有一个特殊情况，欧几里得-TSP，我们可以使用Christofides algorithm 构造 TSP 的 2 近似甚至 1.5 近似，但是我无法在 Networkx 中找到该算法的实现。

【讨论】：

请注意，指向 TSP 解决方案的链接来自名为 dwave_networkx 的第 3 方包，它不是 networkx 核心的一部分。

【解决方案2】：

networkx 的最新版本包括一些用于 tsp 逼近或暴力破解解决方案的算法：有关示例，请参阅 the docs。

【讨论】：