如何测试受限玻尔兹曼机实现？

Question

我开发了一个简单的二进制受限玻尔兹曼机实现，现在我想对其进行测试。 （最终我会将它用于 DBN，但我想独立测试）。

我看到一些人和论文正在讨论测试它的 MNIST 数据集，但我没有找到有关如何执行此操作的详细信息。

我是否必须添加一个连接到隐藏单元的新分类层，然后使用反向传播来训练它？难道没有别的办法了吗？

有些人也在绘制权重（再次在 MNIST 中），但我对如何绘制权重以及它代表什么有疑问...

谢谢

Answer 1

deeplearning.net (http://deeplearning.net/tutorial/rbm.html) 的 RBM 教程中的“跟踪进度”部分提供了非常好的指导：

1. 检查 RBM 中的样本是否与训练数据相似
2. （对于图像数据）检查潜在变量值最大值是否看起来有点像平滑的 gabor 滤波器组
3. 跟踪伪似然