单层神经网络中的matlab语法错误[关闭]

Question

我必须实现一个单层神经网络或感知器。为此，我有 2 个文件数据集，一个用于输入，一个用于输出。我必须在 matlab 中执行此操作，而不使用神经工具箱。格式为下面给出了2个文件。

 In:
    0.832 64.643
    0.818 78.843
    1.776 45.049
    0.597 88.302
    1.412 63.458


Out:
0 0 1
0 0 1
0 1 0
0 0 1
0 0 1

目标输出是“1 表示对应输入所属的特定类，”0 表示其余 2 个输出。

我试过这样做，但它不适合我。

load in.data
load out.data
x = in(:1);
y = in(:2);

learning rate = 0.2;
max_iteration = 50;

function result = calculateOutput(weights,x, y)
s = x*(weights(1) +weight(2) +weight(3));
if s>=0
 result = 1
else:
 result = -1
end
end

Count = length(x);
weights[0] = rand();
weights[1] = rand();
weights[2] = rand();

iter = 0;
do {
  iter++;
  globalerror = 0;
  for(p=0; p<count;p++){
    output = calculateoutput(weights,x[p],y[p]);
    localerror = output[p] - output
    weights[0]+= learningrate *localerror*x[p];
    weights[1]+= learningrate *localerror*y[p];
    weights[2]+= learningrate *localerror;
    globalerror +=(localerror*localerror);
   }
}while(globalerror != 0 && iter <= max_iteration);

这个算法的错误在哪里？？

我指的是下面链接中给出的示例：-

Perceptron learning algorithm not converging to 0

Answer 1

这是我看到的错误列表：

深呼吸

• 索引语法(:1) 不正确。也许您的意思是(:,1)，就像“第 1 列的所有行”一样。
• 在 MATLAB 中没有 do...while 循环之类的东西。只有FOR 和WHILE 循环。此外，您的 for 循环定义错误。 MATLAB 对此有不同的语法。
• MATLAB 中没有 ++ 或 += 运算符。
• MATLAB 中的"not equal" operator 是~=，而不是!=。
• Indexing of vectors and matrices 需要用括号 () 完成，而不是方括号 []。
• 所有这些都在function 或script 中吗？您不能在脚本中定义函数，即calculateOutput。你必须把它放在它自己的 m 文件 calculateOutput.m 中。如果所有代码实际上都在一个更大的函数中，那么calculateOutput 是一个nested function 并且应该可以正常工作（假设您已经用end 结束了更大的封闭函数）。
• 变量名称有许多明显的拼写错误：
  • weight 与 weights（根据 phoffer's answer）
  • Count 与 count（MATLAB 区分大小写）
  • calculateOutput 与 calculateoutput（再次区分大小写）
  • learning rate vs. learningrate（变量中不能有空格）

重重呼气 ;)

简而言之，它需要相当多的工作。

Answer 2

在第 10 行，您有 weights(1) +weight(2) +weight(3)；但其余代码有weights 和s。

编辑：另外，MATLAB 没有 ++ 运算符；您的 for 循环将导致错误。在 MATLAB 中，像这样构造一个for 循环：

for p=0:count
    blah blah blah
end

另外，正如 Jonas 在他的代码中指出的那样，MATLAB 也不使用 += 运算符。你需要这样做：

weights(0) = weights(0) + learningrate * localerror * x(p)

Answer 3

主要的错误是这不是使用 Matlab 语法编写的。这是我认为您正在尝试做的尝试。

不幸的是，您的算法存在根本问题（请参阅代码中的 cmets）。另外，我认为您应该看看非常好的 Matlab 文档。阅读manual 会很快告诉你如何格式化。

function neuralNetwork

%# load data
load in.data
load out.data
x = in(:,1);
y = in(:,2);

%# set constants
learningrate = 0.2;
max_iteration = 50;

% initialize parameters
count = length(x);
weights = rand(1,3); % creates a 1-by-3 array with random weights

iter = 0;
while globalerror ~= 0 && iter <= max_iteration
  iter = iter + 1;
  globalerror = 0;
  for p = 1:count
    output = calculateOutput(weights,x(p),y(p));

    %# the following line(s) cannot possibly work
    %# output is not a vector, since the previous line
    %# assigns it to a scalar
    %# Also, arrays are accessed with parentheses
    %# and indexing starts at 1
    %# and there is no += operator in Matlab
    localerror = output[p] - output
    weights[0]+= learningrate *localerror*x[p];
    weights[1]+= learningrate *localerror*y[p];
    weights[2]+= learningrate *localerror;
    globalerror +=(localerror*localerror);
end %# for-loop
end %# while-loop


%# subfunctions in Matlab are put at the end of the file
function result = calculateOutput(weights,x, y)
s = x*(weights(1) +weight(2) +weight(3));
if s>=0
 result = 1
else:
 result = -1
end
end