提前停止和 sklearn 神经网络.MLPClassifier答案

【问题标题】：Early stopping and the sklearn neural_network.MLPClassifier提前停止和 sklearn 神经网络.MLPClassifier
【发布时间】：2016-12-04 22:22:50
【问题描述】：

我正在使用sklearn.neural_network.MLPClassifier。我正在使用early_stopping 功能，该功能使用验证拆分（默认为训练数据的 10%）评估每次迭代的性能。

但是，我的问题是多标签。根据 API，验证使用子集精度，这对于多标签问题非常苛刻。

是否可以定义用于验证的替代评分函数（最好是 mlogloss）？谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

解决方案是使用 sknn 而不是 MLP 的 sklearn 实现。这允许使用添加我们自己的 valid_set 并指定损失函数。详情here。

【讨论】：