从神经网络 MLPClassifier 获取最终的权重和偏置值

Question

从文档

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPClassifier.html

不清楚属性是否

coefs_和intercepts_

是最初的那些（在估计神经网络之前）或最后那些（在估计神经网络之后）。

万一是最后的，怎么能得到最初的呢？万一是最初的，怎么可能得到最终的呢？

Answer 1

属性 coefs_ 和 intercepts_ 是最后那些。确实，by design

从数据中估计的属性必须始终具有以尾随下划线结尾的名称。

此类参数的起始值不会通过公共属性或方法公开；相反，他们利用 _init_coef() 方法来Glorot-初始化参数（https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/f3f51f9b611bf873bd5836748647221480071a87/sklearn/neural_network/_multilayer_perceptron.py#L344）。