谁能提供可以通过人工智能模型（神经网络、模糊逻辑、遗传算法）解决的前端问题的示例？
我唯一发现的是“实时优化网络报纸布局”（http://hera.ugr.es/doi/15001684.pdf）
如果您能提供更多与实际相关的问题，我将非常高兴。
【问题讨论】：
标签： javascript neural-network artificial-intelligence genetic-algorithm fuzzy-logic
嗯，任何具有广泛可能解决方案的问题，可以通过人工智能算法比人类更快地发现和优化......
我只是随便抛出一些想法：
根据用户行为（在页面上花费的时间、点击的链接、鼠标位置、用户行为的各种其他可衡量方面）对用户进行分类。你可能想在各种维度上对它们进行分类，可能性基本上是无穷无尽的。
使用神经网络和遗传算法驱动代理的交互式模拟。
用户绘制图像的分类。
情绪分析。
你可以在客户端做任何你想做的人工智能事情。你应该问的问题是什么时候做客户端，什么时候做服务器端。显然，如果你想保证你的算法安全，那么不要用可以在客户端查看的 Javascript 编写它们。如果你需要有可靠的性能，不要在客户端做。
【讨论】：