【发布时间】:2019-08-23 06:26:14
【问题描述】:
我正在做一个语言识别器,我计划用神经网络对我的 i-vector 进行分类,但我读过很多论文,他们总是使用 SVM 或 PLDA 等其他方法,有人可以解释一下为什么?还是用神经网络来做就好了?
【问题讨论】:
标签: neural-network deep-learning artificial-intelligence speech-recognition voice-recognition
我正在做一个语言识别器,我计划用神经网络对我的 i-vector 进行分类,但我读过很多论文,他们总是使用 SVM 或 PLDA 等其他方法,有人可以解释一下为什么?还是用神经网络来做就好了?
【问题讨论】:
标签: neural-network deep-learning artificial-intelligence speech-recognition voice-recognition
神经网络适用于复杂的非线性多特征输入。 I-vectors by design 将说话者空间映射到非常简单的空间,在该空间中,说话者可以通过逻辑回归或 SVM 轻松分离。
如果您想尝试神经网络,请尝试端到端的方法,例如 https://github.com/FlashTek/vggvox-pytorch
【讨论】: