【发布时间】:2016-08-10 16:02:04
【问题描述】:
我一直在阅读有关神经网络的内容,但只是掌握了基础知识。我已经看到了简单的分布示例,并且很好地理解了这些示例,但是我看不到您如何将基于神经网络的学习应用于 3D 空间中的人工智能。假设我希望 AI 处理在关卡中移动、躲避弹丸、向对手发射弹丸等。 我将如何在理论上实现这些?
【问题讨论】:
标签: neural-network coordinates artificial-intelligence
我一直在阅读有关神经网络的内容,但只是掌握了基础知识。我已经看到了简单的分布示例,并且很好地理解了这些示例,但是我看不到您如何将基于神经网络的学习应用于 3D 空间中的人工智能。假设我希望 AI 处理在关卡中移动、躲避弹丸、向对手发射弹丸等。 我将如何在理论上实现这些?
【问题讨论】:
标签: neural-network coordinates artificial-intelligence
您似乎可以做到这一点的一种方法是让 AI 将其位置识别为 2 个变量(假设它绑定到地面网格),并将射弹的位置识别为另外 2 个(或 3 个,但是您决定这样做)它。)然后你可以让神经网络尝试让 AI 与射弹路径保持一定距离。
射击似乎更复杂,但可能可以使用旋转和位置来完成
【讨论】: