【问题标题】:Keras input shapeKeras 输入形状
【发布时间】:2018-02-16 05:48:48
【问题描述】:

keras 中的输入形状是什么意思?

例如,我将形状 (1 x 1440)-> 1 行和 1440 列(特征)的输入发送到 keras 模型。总共有 70,000 个这样的向量。

但是当我从该层查询模型以获取输出形状时,

for layer in model.layers:
  if layer.name == 'input2':
     print layer.output

输出:

Tensor("input2_6:0", shape=(?, 1440), dtype=float32)

上面写着shape=(?, 1440)。这是什么意思?

谢谢!

【问题讨论】:

标签: python numpy tensorflow neural-network keras


【解决方案1】:

(?,) 表示模型需要任意数量的1 x 1440 向量。人们通常不会将模型的输入数量固定为某个特定数量。

【讨论】:

  • 所以如果我的理解是正确的,第一个元素(?)指向批量大小,第二个元素是指特征的数量。对吗?
  • 是的,没错。第一个元素是示例的数量,因此? 表示传递给模型的任意数量的示例。
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