Keras 输入形状 ValueError

Question

我有一个问题，同时也是一个问题。我想用 Keras 制作一个图像分类器，使用 Theano 作为后端和一个顺序模型。

>>> keras.__version__
'2.0.1'  
>>> theano.__version__
'0.9.0'

我的输入形状：INPUT_SHAPE = (3, 28, 28) #depth, size, size

让我们来解决我的问题。如果我在 Windows 7 32 位上运行我的脚本，它会给我以下错误：

ValueError: ('The specified size contains a dimension with value <= 0', (-1024, 512))

如果使用输入形状运行它：INPUT_SHAPE = (28, 28, 3) #size, size, depth
它在下面给了我这个错误：

ValueError: Error when checking model input: expected conv2d_1_input to have shape (None, 48, 48, 3) but got array with shape (1000, 3, 48, 48)

如果我在 Elementary OS 64 位上运行代码，它运行没有任何问题 (INPUT_SHAPE = (3, 28, 28))。

我的 windows keras.json 文件是：

{
  "backend": "theano",
  "epsilon": 1e-07,
  "floatx": "float32",
  "image_dim_ordering": "tf"
}

所以，我的问题是：不同操作系统之间是否存在如此大的差异，或者我的错误在哪里？提醒一下，我对两个系统都使用了完全相同的代码。

Answer 1

要切换到另一个后端，您可以更改位于以下位置的配置文件：

• Linux：$HOME/.keras/keras.json
• 窗口：%USER_PROFILE%/.keras/keras.json

这是 theano 后端的 keras.json 文件：

{
    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "backend": "theano",
    "image_data_format": "channels_first"
}

这是tensorflow 后端的keras.json 文件：

{
    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "backend": "tensorflow",
    "image_data_format": "channels_last"
}

这是https://keras.io/backend/ 文档中关于image_data_format 属性的内容：

image_data_format：string，"channels_last" 或 "channels_first"。 它指定 Keras 将遵循的数据格式约定。 （keras.backend.image_data_format() 回复它。）

对于 2D 数据（例如 图像），"channels_last" 假设 (rows, cols, channels) 而 “channels_first”假定为(channels, rows, cols)。

对于 3D 数据， "channels_last" 假定为 (conv_dim1, conv_dim2, conv_dim3, channels) 而"channels_first" 假定(channels, conv_dim1, conv_dim2, conv_dim3)。

Answer 2

如果您的问题尚未解决，请尝试使用： from keras import backend as K K.set_image_dim_ordering('th') 如果您希望使用 theano 后端并且必须使用通道优先配置来进行图像尺寸排序，这将很有效。

Answer 3

您遇到的问题与预期的维度排序有关。

• Tensorflow 排序 (tf)：形状应为 (size_lines,size_columns,channel)
• Theano 排序 (th)：形状应为 (channel,size_lines,size_columns)

如果您将 keras.json 文件中的 ordering 行更改为 "image_dim_ordering": "th"，它应该可以工作。 （我敢打赌，这就是您的 Elementary OS keras.json 中的内容）。