Keras Autoencoders - 如何可视化隐藏层的值？答案

【问题标题】：Keras Autoencoders - How to visualize the values of the hidden layer?Keras Autoencoders - 如何可视化隐藏层的值？
【发布时间】：2017-08-06 22:11:51
【问题描述】：

我正在尝试做一个项目，其中隐藏层的值起着关键作用。我正在尝试使用本教程中的示例自动编码器， https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html 我能够进行梯度下降并且它也在收敛，但我不确定如何打印隐藏层的值。当我在 model.outputs 上使用打印状态时，我得到 tf.Tensor 'add:0' shape=(?, 30) dtype=float32，其中 30 是隐藏层中的节点数。任何人都可以帮忙吗？谢谢。

【问题讨论】：

标签： tensorflow deep-learning keras autoencoder keras-layer

【解决方案1】：

这必须使用 Keras 函数来完成，您可以在此处阅读：(https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-obtain-the-output-of-an-intermediate-layer)。

本质上你构建了一个这样的函数：

import keras.backend as K
output_func = K.function([model.layers[0].input, K.learning_phase()],
                     [model.layers[1].output])
intermediate_output = output_func([data, False])

【讨论】：