我无法正确地得到这个梯度下降解决方案[关闭]

【问题标题】：I am unable to get this gradient descent solution correct [closed]我无法正确地得到这个梯度下降解决方案[关闭]
【发布时间】：2021-01-24 15:00:00
【问题描述】：

考虑一个 N=3 和 D=1 的线性回归模型，输入-输出对如下：

yl=22, x 1=1, y2=3, x2=1, y3=3, x3=2

关于 B1（当 Bo=0 和 B1=1 时）的均方误差 (MSE) 的梯度是多少？请正确回答两位小数。

【问题讨论】：

你试过什么？你已经知道了什么？你被困在哪里了？

标签： python machine-learning gradient-descent

【解决方案1】：

MSE Loss = sum((h - y) ** 2) / 2m

Gradient wrt b1 will be sum[(h - y) . x)] / m:

hypothesis: h = b0 + b1.x

for b0 = 0, b1 = 1:

h = x

input(x)        : [  1,  1,  2]

prediction(h)   : [  1,  1,  2]

Ground truth(y) : [ 22,  3,  3]

h - y           : [-21, -2, -1]

(h - y). x      : [-21, -2, -2]

gradient(b1)    : (-21 - 2 - 2) / 3 = -25 / 3 = -8.3333

【讨论】：