WEKA中的模型构建和读取稀疏ARFF文件答案

【问题标题】：Model building and reading Sparse ARFF File in WEKAWEKA中的模型构建和读取稀疏ARFF文件
【发布时间】：2015-04-03 18:15:07
【问题描述】：

我在 Weka 中有以下稀疏 ARFF 文件——我想使用 Weka Java API 从给定的稀疏 ARFF 文件（训练数据集）构建分类器。程序正在读取文件 [不抛出任何异常] 但无法读取实例。当我打印实例数时 - 程序打印为 0。提前感谢您的输入。

@RELATION 充足

@ATTRIBUTE T1 数字

@ATTRIBUTE T2 数字

@ATTRIBUTE T3 数字

@ATTRIBUTE T4 数字

@ATTRIBUTE T5 数字

@ATTRIBUTE C1 {0, 1}

@数据

{0 3, 1 2, 2 1, 6 1}

{3 3, 4 2, 6 0}

ArffLoader loader = new ArffLoader();    
loader.setFile(new File("C:\\SAMPLE-01.arff"));    
Instances data = loader.getStructure();    
data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);    
System.out.println("Number of Attributes : " + data.numAttributes());    
System.out.println("Number of Instances : " + data.numInstances());

【问题讨论】：

标签： weka arff

【解决方案1】：

我认为您在 ARFF 文件中的稀疏数据格式不正确。应该是这样的：

@RELATION ample
@ATTRIBUTE T1 numeric
@ATTRIBUTE T2 numeric
@ATTRIBUTE T3 numeric
@ATTRIBUTE T4 numeric
@ATTRIBUTE T5 numeric
@ATTRIBUTE C1 {0, 1}

@DATA
{0 3, 1 2, 2 1, 5 1}
{3 3, 4 2, 5 0}

然后你可以使用一个有点像我的类：

public class SO_Test {
    DataSource source = null;
    Instances data = null;
    public void setDataset(String trainingFile){
        try {
            source = new DataSource(trainingFile);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        try {
            data = source.getDataSet();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        if (data.classIndex() == -1)
            data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);
    }
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        SO_Test s = new SO_Test();
        s.setDataset("1.arff");
        System.out.println("Number of Attributes : " + s.data.numAttributes());    
        System.out.println("Number of Instances : " + s.data.numInstances());
    }
}

【讨论】：