从文件中读取稀疏矩阵

Question

我在幂迭代算法中使用了稀疏矩阵的耶鲁表示，一切顺利且快速。

但是，现在我有一个问题，我的教授会将稀疏矩阵发送到无序的数据文件中，并且由于矩阵是对称的，因此只有一对索引存在。

问题是，在我的实现中，我需要按顺序插入元素。

我尝试阅读一些东西，然后插入我的稀疏矩阵：

1) 使用密集矩阵。

2) 使用另一个稀疏矩阵实现，我尝试使用 std::map。

3) 优先队列，我做了一个priority_queues数组。我将元素 i,j 插入到 priority_queue[i] 中，所以当我弹出 priority_queue[i] 时，我会采用 i 行的最低 j-index。

但是我需要一些真正快速且内存效率高的东西，因为我将使用的最大矩阵将是 100k x 100k，而且我所做的尝试非常慢，几乎比幂迭代本身慢 200 倍。

有什么建议吗？对不起英语不好:(

Answer 1

许多稀疏加载器的工作方式是使用中间纯三元组结构。 IE。无论文件是什么样的，您都可以将其加载到 vector< tuple< row, column, value> > 之类的文件中。

然后，您从 that 构建稀疏结构。原因正是您遇到的问题。您的稀疏矩阵结构可能具有约束条件，例如您需要知道每行/列中的元素数量，或者需要对输入进行排序等。您可以将三元组数组调整为您需要的任何内容（即通过对其进行排序）。

这也使得解决对称困境变得微不足道。对于源文件中的每个三元组，您将 (row, column, value) 和 (column, row, value) 都插入到中间结构中。

另一种选择是简单地编写一个脚本来对教授的文件进行排序。

仅供参考，在稀疏世界中，重要的是元素的数量（非零），而不是矩阵的维度。 100k-by-100k 是一条毫无意义的信息。例如，整个矩阵可能是完全空的。