如何在 Python 中的另一个表中查找值答案

【问题标题】：How to lookup value in another table in Python如何在 Python 中的另一个表中查找值
【发布时间】：2019-11-13 09:13:59
【问题描述】：

我有两个（实际上很多，但坚持使用两个）数据集，我需要将它们合并在一起。但是，它们不是相同的范围，并且具有不同的参考值。让我们考虑

a 1
b 2
c 3
e 4

和

a 2
b 3
d 7
e 2

我尝试模拟 Excel 索引和匹配函数，但我无法得到正确的结果

b = []
f = []

for i in data1["c1"]:
    if i in data2["c1"]:
        a = d3[data2["c4"].index[i]]
        f = b.append(a)
    else:
        continue

print(f)

你能帮我看看这是怎么回事吗？我也欢迎提供有关此主题的更多信息的链接。谢谢

【问题讨论】：

你能发布当前和想要的输出吗？
您使用的是熊猫数据框吗？还是另一个“桌子”？请创建示例输入和输出并提供minimal reproducible example
当前输出为空列表，如定义了f。我想要的输出是第二个表中的值列表，它对应于第一个表的第一列，在我的示例中，我希望有两个表 f = [2,3,NA,2]
我用 pandas read_csv 函数加载了 2 个不同的 csv 文件，然后我将所需的列作为 pandas 系列。
首先，else: continue 是不必要的。无论如何，循环将继续。然后您正在使用 data1 和 data2，这可以理解为两个数据表。但什么是 d3，你的键是“c1”还是“c4”？更清楚地说明您的代码将非常有用。

标签： python python-3.x dataset lookup-tables

【解决方案1】：

如果您想从以上两个创建一个合并文件，例如：

  Col1  Col2  Col3
  a     1    2
  b     2    3
  c     3    7
  d     4    2

您可以简单地使用字典，keys 作为您的第 1 列值：a, b, c, d 和值作为您的两个 DataFrame 的第 2 列值的 list，分别如下：

your_dict = {a:[1,2], b:[2,3], c:[3,7], d:[4,2]}

然后要将其输出到一个 DataFrame 中，例如上面的那个，只需在 pandas 中使用orient 参数等于'index' 的.from_dict() 方法，请参阅文档here。

【讨论】：