【问题标题】:Deskew rotated image of document偏斜旋转的文档图像
【发布时间】:2020-08-15 03:05:57
【问题描述】:

我有护照 ID 的 OCR 数据集。图像可以在数据集中随机旋转(任意角度)。

校正图像的最佳方法是什么(这应该有助于网络更准确地检测字符)?

最简单的方法是为此训练 NN,但我敢肯定,应该有任何经典的计算机视觉方法来完成这项任务。

【问题讨论】:

  • 你的意思是纠偏吗?
  • 是的,固定问题,ty
  • 这对pyimagesearch.com/2017/02/20/text-skew-correction-opencv-python有帮助吗?尽管这仅在整个文本以特定角度倾斜时才有效。您是否可以发布一些示例图像(或可能类似于数据集中图像的图像)以更好地了解问题?

标签: image-processing deep-learning computer-vision


【解决方案1】:

现在护照ID已经规范化了。

尝试以字符大小定位暗特征,并按几何距离对它们进行聚类(一个很好的技巧是计算最小生成树,但这有点技术性)。

从字符邻域关系图中,您应该能够识别主导方向并重建字符串。

我知道没有现成的解决方案可以实现这一点。

【讨论】:

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