IMAGENET - 是否可以使用仅包含 10 个类的图像来训练 caffe alexnet

Question

我用caffe/examples/cifar10 训练模型进行分类，我想用这个结果做可视化。但我发现 cifar10 图像都是32*32，这太小了，无法进行单位可视化。现在我想尝试使用另一个数据集，即 Imagenet。

但就我而言，我想要的不是一千个班级，而是十个班级，就像 cifar-10 一样。我发现 IMAGENET 提供的数据太大，无法下载并提取这十个类。有什么可能的方法可以使用从官方 imagenet 网站下载的full url image。并下载选定的 10 个类以存储在我的磁盘中？因为我在文本文件上看不到任何标签（图片完整网址）。

Answer 1

如果您四处寻找，我相信您会找到一个文本文件，其中列出了每个 URL 以及该 URL 的标签——一个 0-999 范围内的整数。

但是，我不知道将 ILSVRC 数据类映射到 CIFAR 类的站点。我在互联网上闲逛了一会儿，什么也没想到。您最终可能不得不检查所有 1000 个类并创建自己的映射。