caffe中预训练imagenet模型的对象类别

【问题标题】：Object categories of pretrained imagenet model in caffecaffe中预训练imagenet模型的对象类别
【发布时间】：2015-07-27 09:39:14
【问题描述】：

我正在使用 caffe (CNN) 库 ('bvlc_reference_caffenet.caffemodel') 中提供的预训练 imagenet 模型。我可以使用此模型为任何图像输出 1000 个对象分数的暗淡向量。
但是我不知道实际的对象类别是什么。是否有人找到了一个文件，其中列出了相应的对象类别？

【问题讨论】：

标签： machine-learning neural-network deep-learning caffe matcaffe

【解决方案1】：

您应该查找文件'synset_words.txt'，它有 1000 行，每行提供不同类的描述。

有关如何获取此文件（以及您可能需要的其他文件）的更多信息，您可以阅读this。

如果您希望所有标签都可以在 Matlab 中使用，您可以将 txt 文件读入一个元胞数组（每个类一个元胞）：

C = textread('/path/to/synset_words.txt','%s','delimiter','\n');

【讨论】：

就是这样，谢谢:)。顺便一提。您是否找到了自动读取此文本文件的最佳方法？在 Matlab 中会做“fopen(file)”然后是“textscan”。但在这种情况下，列数必须固定（'sysnem_words' 不是这种情况）。