tf slim微调需要gpu吗？

Question

实际上我正在尝试使用 git hub 上的 tf slim 微调示例来微调 inceptionV3 模型，它给了我这个错误：

InvalidArgumentError（有关回溯，请参见上文）：无法将设备分配给节点“InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2b_1x1/biases/RMSProp_1”：无法满足明确的设备规范“/device:GPU:0”，因为没有符合该规范的设备在此过程中注册；可用设备：/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
托管调试信息：
托管组有以下类型和设备：
ApplyRMSProp：CPU
常量：CPU
分配：CPU
IsVariableInitialized: CPU
身份：CPU
变量 V2：CPU
[[节点：InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2b_1x1/biases/RMSProp_1 = VariableV2_class=["loc:@InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2b_1x1/biases"], container="", dtype=DT_FLOAT, shape=[5], shared_name="" , _device="/device:GPU:0"]]

Answer 1

请提供有关您的 Tensorflow 安装（GPU 或 CPU 安装）的更多信息。如果您运行的是 GPU TensorFlow 版本，这可能会引发错误。