张量流需要GPU吗答案

【问题标题】：Does tensorflow need GPU张量流需要GPU吗
【发布时间】：2018-11-29 13:08:57
【问题描述】：

我正在尝试按照以下说明在 Linux、Ubuntu 18.10 上安装 TensorFlow：https://www.tensorflow.org/install/
我正在使用 python 2.7

我首先尝试使用 pip 包安装它，然后：

pip install --user --upgrade tensorflow  # install in $HOME

我收到一条消息说 tensorflow 1.12.0 已成功安装，但是当我执行下一行时：

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

我收到了错误

TensorFlow 库未编译为使用 SSE4.1 指令，但这些指令可在您的计算机上使用

然后我尝试从源代码构建，但当我尝试签出当前分支时失败了

bazel test -c opt -- //tensorflow/... -//tensorflow/compiler/... -//tensorflow/lite/...

我跳过了 GPU 步骤，因为这是可选的，但我想知道是否需要它？

【问题讨论】：

标签： python-2.7 tensorflow

【解决方案1】：

不是 100% 确定你在做什么，但简而言之，Tensorflow 不需要 GPU，除非你喜欢它，否则你不应该从源代码构建它。

我是否建议您尝试卸载您可能拥有的任何版本的 Tenforflow，然后重新安装。

# Try both of these just to be safe
pip uninstall tensorflow
pip uninstall tensorflow-gpu 

# I recommend using conda when possible 
conda install tensorflow

# but if you don't have conda then pip will work just fine
pip install tensorflow

【讨论】：

【解决方案2】：

TensorFlow 库未编译为使用 SSE4.1 指令，但这些指令可在您的计算机上使用

请注意，这只是一个警告，不会阻止 TF 正常运行。

您可以从 PIP 安装的 TF 版本被编译为可在广泛的系统上使用，但 TF 可以通过源代码中的系统特定优化进行编译。此警告旨在提醒您。

另见https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7778

【讨论】：