tensorflow仿射变换填充值答案

【问题标题】：tensorflow affine transform fill valuetensorflow仿射变换填充值
【发布时间】：2020-03-19 01:31:38
【问题描述】：

但我正在尝试复制：

img_tr = cv2.warpAffine(img, m, (IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE), borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT,
                        borderValue=(FILL_VALUE,FILL_VALUE,FILL_VALUE),
                        flags=cv2.INTER_LINEAR)

我正在使用

    img_tr = tf.contrib.image.transform(img,
                                        affine_transform,
                                        interpolation='BILINEAR',
                                        output_shape=[IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE],
                                        name='affine_warp')

输入图像之外的变换坐标将被填充零。

https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/image/transform

有没有办法设置填充值？

【问题讨论】：

标签： image opencv tensorflow affinetransform

【解决方案1】：

当我们追踪源代码时，我们可以发现低级实现在文件image_ops.h 中。 fill_vaule 在（第 65、74、86 行）中设置为零，因此更改它的唯一方法是编辑和重建源代码。

【讨论】：