没有 TIFF 图像的 TensorFlow 解码器？答案

【问题标题】：No Tensorflow decoder for TIFF images?没有 TIFF 图像的 TensorFlow 解码器？
【发布时间】：2017-06-18 12:55:04
【问题描述】：

我注意到Tensorflow提供了读取文件后解码jpeg、png和gif图像的标准程序。例如png:

import tensorflow as tf
filename_queue = tf.train.string_input_producer(['/Image.png']) #  list of files to read
reader = tf.WholeFileReader()    
key, value = reader.read(filename_queue)
decoded_image = tf.image.decode_png(value) # use png or jpg decoder based on your files.

但是，tiff 格式解码器似乎不见了。

那么tiff 文件有哪些解决方案呢？当然，我可以将输入图像转换为png，但这似乎不是一个非常聪明的解决方案。

【问题讨论】：

嗨，我目前面临同样的问题。你最终使用了哪种方法？编写自己的 TIFF 格式解码器或简单地将文件转换为支持的格式，例如PNG？谢谢！
@jlhw 嗨，最后我自己在 Python 中加载图像（通过标准 Python 图像库），然后将它们作为张量提供给 TensorFlow。它的优点是在实际网络训练之前，可以很容易地在 Python 中使用 numpy 或pillow 以您想要的方式预处理图像。我的图片很大，但很少，所以我只需要预加载一次，这不是这个过程的瓶颈。希望这会有所帮助。

标签： tensorflow tiff

【解决方案1】：

截至February 2019，一些（有限的和实验性的）TIFF 支持已作为Tensorflow I/O 库的一部分添加：

添加了非常初步的 TIFF 支持。 TIFF 格式相当复杂，因此尚不支持 JPEG 等压缩格式，但可以根据需要添加。

目前可以使用以下方法：

tfio.experimental.image.decode_tiff

将 TIFF 编码的图像解码为 uint8 张量。

tfio.experimental.image.decode_tiff_info

解码 TIFF 编码的图像元数据。

来自Tensorflow tutorial 的示例用法：

import tensorflow as tf
import tensorflow.io as tfio
...
def parse_image(img_path: str) -> dict:
...
image = tf.io.read_file(img_path)
tfio.experimental.image.decode_tiff(image)
...

【讨论】：

【解决方案2】：

目前没有 TIFF 图像的解码器。看看tensorflow/core/kernels，你就会看到

decode_csv_op.cc
decode_gif_op.cc
decode_jpeg_op.cc
decode_png_op.cc
decode_raw_op.cc

没有decode_tiff_op.cc。这可能是社区贡献的一个很好的目标。

【讨论】：