如何在tensorflow中将float32 tiff图像解码为float32张量？

【问题标题】：How to decode float32 tif images to float32 tensor in tensoflow?如何在tensorflow中将float32 tiff图像解码为float32张量？
【发布时间】：2021-07-09 14:27:50
【问题描述】：

我有一组 tif 格式的 float32 数据类型的输入图像 (rgb) 和图像目标 (灰度)。是否可以在tensorflow中将它们解码成float32张量？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

在撰写此评论时tfio.experimental.image.decode_tiff()。不过输出格式是 uint8 而不是 float32。

我建议你用 OpenCV 或 Pillow 阅读图像。

例如使用 OpenCV：

import cv2
import tensorflow as tf
image = cv2.imread('image.tif')
tf_tensor = tf.convert_to_tensor(image, dtype=float32)

【讨论】：

Timbus Calin 感谢您的回复。 “tf.convert_to_tensor”是否也支持图像列表作为输入？