针对较暗阴影的线条检测答案

【问题标题】：Line detection against darker shades针对较暗阴影的线条检测
【发布时间】：2014-01-14 15:58:13
【问题描述】：

我想从在白纸上绘制黑色线条的图像中检测线条。如果理想的“黑白”，使用直方图阈值就可以了。

但是，如附图所示，某些线条（例如浅红色圆圈中）的灰色比阴影（例如深红色圆圈中）浅。因此使用直方图阈值在光线之前获得了一些阴影。

有什么想法可以用一些“知识”来区分线条和阴影吗？谢谢！

编辑：这是原始图像，因为它们是原始分辨率，所以有点小。

谢谢:-)

【问题讨论】：

可以上传不带红圈的raw图片吗？
@lennon310 谢谢！我已经上传了。现在我在想“边缘”像素和“阴影”像素之间的一个区别可能是：这个像素的值与其邻域的中间值之间的区别。我现在正在尝试。
重复？ stackoverflow.com/questions/4632174/…
@nikie 哦！我认为我的问题与那个问题非常相似，并且该方法似乎很有帮助。非常感谢！
@nikie 受你answer的启发，我想我已经通过Img-medianBlur(Img)取得了更好的效果，非常感谢:-) 我还有两个小问题，1.应该将您的代码的一行更改为opened = imdilate(imerode(blue,mask),mask);，因为我们在膨胀之前进行腐蚀？ 2.我了解“二进制”图像的形态学操作，但无法想象如何侵蚀/膨胀“灰色”图像（以及您答案中的“开放”模糊方法）。你能指导我一点吗？再次感谢。

标签： opencv image-processing detection

【解决方案1】：

除了腐蚀+膨胀之外，我会添加另一种使用高斯模糊的方法，供您参考：

file='http://i.stack.imgur.com/oEjtT.png';
I=imread(file);
h = fspecial('gaussian',5,4);
I1=imfilter(I,h,'replicate');
h = fspecial('gaussian',5);
I2=imfilter(I,h,'replicate');
I3=I1-I2;
I3=double(I3(:,:,1));
I3=I3.*(I3>5);
imshow(I3)

【讨论】：

知道了！谢谢你的方法:-)