如何检测文字阴影

Question

我正在尝试检测图像中具有阴影效果的文本。背景、文字颜色、文字大小不固定。

这个方法我试过了：

1. 添加阈值以从类似于矩形的文本中获取形状。
2. 查找矩形轮廓。

但它不能按我的意愿工作，因为我的图像有不同的背景、字体和文本大小。

什么方法最适合带有阴影检测的文本？

Answer 1

此区域中的所有文本都有一种颜色。您可以计算每种颜色的像素数并对该列表进行排序。文本的颜色将位于此列表的底部。当文本的颜色已知时，您可以更准确地设置阈值。

def get_count(pixels_in_this_area):
    count = defaultdict(int)
    for pixel_color in pixels_in_this_area:
        count[pixel_color] += 1

count_with_text = get_count(area_with_text)
count_without_text = get_count(area_without_text)
for color in count_without_text.keys():
    if color in count_with_text:
        count_with_text[color] -= count_without_text[color]

count_list = list(count_with_text.items())
count_list.sort(key=lambda: x[1])  # sort by count of pixel with this color
text_color = count_list[-1][0]