根据因子分析在 R 中因子答案

【问题标题】：Factor in R according to factor analysis根据因子分析在 R 中因子
【发布时间】：2020-09-24 00:58:53
【问题描述】：

我有兴趣从 4 个变量中创建一个因子，这些变量被建议为我的因子分析中的一个因子。现在我正试图准确地创建这个因子以输入我的分析，但是 as.factor(x) 没有结合我的虚拟变量。

【问题讨论】：

请使用data.frame、list、c或dput提供样本数据。
@r2evans 我无法提供样本数据，因为它是机密的。想象一下 4 个虚拟变量（0/1），我只想将它们组合成一个因素
我对我的措辞感到抱歉，我绝不打算粗鲁。老实说，我什至不知道如何从头开始创建示例数据。如果我表现得不尊重，再次抱歉
不是失礼，艾米。很好地提出问题，以便陌生人可以简要地查看它并提供相关输入/建议......需要一点努力，而提出这个努力的责任通常在你身上。在 SO（stackoverflow.com/q/5963269、minimal reproducible example 和 stackoverflow.com/tags/r/info）上提出问题有一些很好的参考资料，当您有其他问题时，阅读他们的观点可能会有所帮助。（就论坛而言，SO 确实有一些不那么耐心的时刻，这无济于事。）
谢谢，我会检查并记住这一点。

【解决方案1】：

我们可以使用interaction

with(df1, interaction(col1, col2, col3, col4, drop = TRUE))

【讨论】：

【解决方案2】：

您是否希望将多个变量组织成一个因素，然后可以对其进行验证性因素分析？如果是这样，以下示例显示如何指定要加载到所述因子的数据集中的哪些项目。指定因子载荷需要 R 中的 psych 包，创建因子模型需要 sem 包中的 sem() 函数。

theoretical_factor_structure <- "
AGREEABLE: A1, A2, A3, A4, A5"

factors_for_CFA <- cfa(text = theoretical_factor_structure, 
reference.indicators = FALSE)

    CFA_model <- sem(factors_for_CFA, data = CFA_data_split)

抱歉，如果这不是您要问的问题。

【讨论】：