我正在从在 colab 中运行 TPU 切换到在 Google 云中运行 TPU。我习惯于在 colab jupyter notebook 中运行训练，但是从 GCP TPU 快速入门指南中，我需要使用 shell 脚本，并将我的代码转换为脚本。
https://cloud.google.com/tpu/docs/quickstart
有没有办法打开我的 GCP VM 的 Jupyter 笔记本版本？
【问题讨论】：
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是的，您在 GCP 虚拟机上打开并运行 Jupyter 笔记本。必须有其他方法可以做到这一点，但这是我遵循并为我工作的方法 -
第 1 阶段 - 确保您已设置 GCP 项目并在支持 TPU 的区域中设置 VM 实例。对于我来说，我使用的是 us-central1-f。
第 2 阶段 - 确保您的 VM（计算引擎）、Cloud TPU 和 Cloud Storage 已按照此处提供的说明进行设置和链接 - https://cloud.google.com/tpu/docs/quickstart
第 3 阶段 - 对于 VM，您需要通过以下方式启用防火墙设置
- 姓名：
- 目标：网络中的所有实例
- 源 IP 范围：0.0.0.0/0
- 协议和端口：选择“指定的协议和端口”选项。
- tcp: 8888 其他配置保持默认。
第 4 阶段 - 您需要安装以下内容：
- 蟒蛇
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
- Tensorflow、Keras 和您需要的任何其他库
source ~/.bashrc
pip install tensorflow
pip install keras
第 5 阶段 - 确保您设置了 Jupyter 配置
$ jupyter notebook --generate-config
$ nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py # I use nano editor
将这四行放在这个配置文件的顶部并保存
c = get_config()
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
就是这样。你只需要运行
$ jupyter notebook
然后使用 http://your_external_IP:8888 访问您的浏览器
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