【发布时间】：2017-05-10 21:04:19
【问题描述】：
我想在 weka 中使用 svm (smo) 对文本进行分类。我拥有的文件包含一些句子（波斯语）和每个句子前面的一个单词，它显示了它的类。问题是：我应该将这些句子更改为二进制向量并将这些向量作为输入提供给 weka，还是仅通过在 weka 本身中选择“字符串到单词向量”将句子转换为向量就足够了？
示例文件：
【问题讨论】：
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这两个选项你试过了吗？它们中的任何一个似乎比另一个更好（或根本不起作用）？
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@etov，我尝试了第二个。 （句子作为输入）。它会返回答案，但我不知道它是否正确。对于第一个我不知道，根据什么因素我应该将单词更改为矢量。其实我也不知道哪个是科学的。
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Weka 中有 StringToWordVector 转换器，可以做你想做的事。至于这是否科学，不如问stats.stackoverflow.com
标签： machine-learning nlp weka