如何在 Weka 中以编程方式为 SVM 进行网格搜索答案

【问题标题】：How to do a grid search programmatically for SVM in Weka如何在 Weka 中以编程方式为 SVM 进行网格搜索
【发布时间】：2015-03-15 05:28:58
【问题描述】：

我可以使用 Java 中的哪段代码在 Weka 中使用 LibSVM 对 SVM 参数进行网格搜索？

目前，我只能使用以下代码为 1 个参数搜索合适的值：

LibSVM svm = new LibSVM();
    svm.setKernelType(new SelectedTag(2, LibSVM.TAGS_KERNELTYPE));
    svm.setDegree(2);
    //Run a cross validation to select the right parameters
    CVParameterSelection ps = new CVParameterSelection();
    ps.setClassifier(svm);
    ps.setNumFolds(5);  // using 5-fold CV
    ps.addCVParameter("G 0.1 10 100");

【问题讨论】：

标签： machine-learning weka svm libsvm

【解决方案1】：

这似乎是一个可靠的 API： http://java-ml.sourceforge.net/api/0.1.6/libsvm/GridSearch.html

GridSearch 构造函数接受一个 LibSVM 对象、Dataset 对象和一个表示用于网格搜索的折叠数的整数。然后可以在 GridSearch 对象上调用搜索方法。该方法的输入是初始 SVM 参数（包括 C 和 Gamma），输出是最优 C 和 Gamma 值。

【讨论】：

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